Concaténation d'une ligne d'un tableau 2D avec un tableau 1D

[Loulou2748]

Bonjour,

Dans le cadre d'une simulation numérique pour un problème de physique je dois concaténer des tableaux numpy.

En fait j'initialise un premier tableau numpy phin à deux dimensions vide. Chaque phin[i] correspondant à une vitesse initiale v0[i].
Mais pour chaque vitesse initiale v0[i] je dois calculer une fonction phi pour chaque valeur de A (la fonction phi renvoie un tableau numpy 1d). Et j'aimerais concaténer mes tableaux que me renvoie ma fonction phi pour chaque valeur de v0[i] dans phin entre eux sauf que ça ne veut pas concaténer des tableaux de dimension différente.

En clair je veux : phin = [[phi(A[0], v0[0]), phi(A[1], v0[0]), ..., phi(A[n], v0[0])], [phi(A[0], v0[1]), phi(A[1], v0[1]), ..., phi(A[n], v0[1])], ..., [phi(A[0], v0[m]), phi(A[1], v0[m]), ..., phi(A[n], v0[m])]]

Comment puis-je faire ? Y'a t-il une autre méthode ?

Merci d'avance !

def bifurcation(N, t0) :
    A = np.arange(0.26e-3, 0.55e-3, 1e-6)
    v0 = [0.3, 0.4, 0.5, 0.6]
    phin = np.array([[], [], [], []])
    
    for i in range(len(v0)) :
        for k in range(len(A)) :

            a = phi(A[k], v0[i])
            phin[i] = np.concatenate([phin[i], a])

    return phin

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[umfred]

il y a une histoire de transposer le tableau 1d (par défaut, il est sous forme de ligne, il faut le mettre en colonne pour le rajouter)
J'avais répondu ça sur OC, il y a quelques temps (c'était une question avec pandas) https://openclassrooms.com/forum/suj...-series-iloc-1

https://pandas.pydata.org/pandas-doc...to-a-dataframe

pd.concat([closed,last.to_frame().T], ignore_index=True)

On transforme la série en dataframe avec to_frame

On prend la transposé avec T

Il y aura un avertissement sur le type booléen.

Pour supprimer l'avertissement, il faut convertir le type de la colonne is_closed en booléen; on peut faire comme ça ici (on convertit le dataframe issu de last avec les mêmes types que le dataframe closed):

pd.concat([closed,last.to_frame().T.astype(closed.dtypes)],ignore_index=True)