Bonsoir,
J'aimerais vous faire part de ma propre expérience dans la mise en oeuvre d'un algorithme de "Machine Learning", connu sous le nom de Réseau de Neurones Artificiels(RNA).
Paradoxalement, il se trouve que le RNA ne donne pas de très bons résultats, s'il apprend trop.
La phase d'apprentissage du RNA consiste à minimiser une fonction coût par une méthode récurrente.
Cette fonction doit être ajustée (entre le ni trop peu et le ni pas assez).
D'autre part, il est aussi bénéfique d'ajouter une certaine quantité de bruit lors de l'apprentissage.
Ceci permet d'éviter à l'algoritme d'être pris au piège d'un minimum local.
Si le cerveau humain fonctionne à la manière d'un ARN, on peut penser que c'est justement parceque qu'il ne peut traiter les données comme un ordinateur qu'il excelle dans la reconnaissance de formes.
Cordialement
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