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De l'applicabilité de la théorie de Bayes



  1. #31
    Archi3

    Re : De l'applicabilité de la théorie de Bayes


    ------

    ben non tu t'es trompé dans le calcul.
    Si tu tires un 7, la probabilité du D8 est 48 % = (1/8) / ((1/8)+(1/12)+(1/20)) (chaque dé ayant un probabilité 1/N de tirer un résultat entre 1 et N).

    Si tu tires un 7 et un 3, la probabilité de D8 devient de 62 % = (1/8)^2 / ((1/8)^2+(1/12)^2+(1/20)^2 ), cette fois, chaque dé ayant une probabilité de (1/N)^2 de tirer DEUX résultats entre 1 et N. L'ordre n'a pas d'importance, tirer un 7 puis un 3 apporte exactement la même information que un 3 puis un 7.

    Sinon merci pour la vidéo très pédagogique, qui reprend exactement les idées que je disais au début (je suis jaloux ). Non sans rire ça fait plaisir d'être d'accord avec des gens intelligents, ça change d'autres fois ! dommage qu'il n'ait pas pu venir me donner un coup de main sur les discussions que j'ai eues sur les évaluations bayesiennes ....

    -----
    Le plus dur n'est pas de piger les raisonnements compliqués, mais d'accepter les simples.

  2. Publicité
  3. #32
    Dattier

    Re : De l'applicabilité de la théorie de Bayes

    oui, je me suis planté dans mes calculs, dans ce cas il n'y a pas de grosse différence.

    Je vais essayer de trouver un exemple ou c'est plus flagrant.
    Raisonnement Exact : A est exacte si avec 10 exemples et pas de contre-exemples connus des concernés

  4. #33
    Dattier

    Re : De l'applicabilité de la théorie de Bayes

    En fait on ne peut pas trouver un tel exemple, en effet, l'opération : H:=(x,y)->[x[1]*y[1]/(x[1]*y[1]+x[2]*y[2]),x[2]*y[2]/(x[1]*y[1]+x[2]*y[2])];

    est associative et commutative, donc on a, dans cette théorie, bien A et B qui est la même chose que B et A.

    Désolé pour le dérangement.
    Raisonnement Exact : A est exacte si avec 10 exemples et pas de contre-exemples connus des concernés

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