Problème de distribution (multimodale?)

[invite01fa11c6]

Bonjour,

Voici un probleme issu de la realite qui me cause quelques soucis :

A un jeu d argent, une strategie 's' aboutit aux resultats suivants :

http://cjoint.com/?cAsV0qR6Tn

Je me demande des lors si la distribution des gains est normale ou pas ?
Apres construction, on aboutit a la distribution suivante :

http://cjoint.com/?cAsXPLVPaW

Cette distribution ne semble pas normale.
S agit t il d une distribution multimodale ?
Quelles sont les proprietes d une telle distribution ?

Cordialement
Anthony
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[invitedf667161]

Salut,

Ta distribution n'a en effet pas les caractéristiques d'une loi normale. Elle a l'air décentrée sur la gauche.
Il te faudrait plus d'observation pour y voir plus clair.

[invite01fa11c6]

Salut,

Ta distribution n'a en effet pas les caractéristiques d'une loi normale. Elle a l'air décentrée sur la gauche.
Il te faudrait plus d'observation pour y voir plus clair.

Combien en faudrait il au juste ?
Pour le moment j ai observe 24 ou 25 mois soit 108 paris hebdomadaires.

[invitedf667161]

Au juste je ne sais pas, mais mille me paraitrait bien

[A voir en vidéo sur Futura]

[invite88ef51f0]

Salut,
Si tu veux vérifier l'hypothèse d'une loi normale, tu as des tests statistiques pour ça. Cherche du côté du test du khi2...

[invite01fa11c6]

Salut,
Si tu veux vérifier l'hypothèse d'une loi normale, tu as des tests statistiques pour ça. Cherche du côté du test du khi2...

Justement non, pas sur ce coup la !
Le khi 2 est ideal pour verifier la normalite dans le cas par exemple d un de si l on cherche a savoir s il est pipe ou pas. Malheureusement ici, on a aucune connaissance des probabilites d apparition de telle ou telle apparition. Il n y a pas si vous preferez d equiprobabilite des tirages. On ne peut pas se permettre de comparer les frequences d apparition theoriques avec les frequences empiriques.

[invite6c250b59]

Perso j'utiliserais le kolgomorov .

[invite986312212]

salut,

à mon avis l'échantillon est trop petit, aussi bien pour le test du Chi2 que pour celui de Kolmogorov-Smirnov. Ce sont des données issues de simulation? si oui, il faut répéter les simulations, sinon, tu peux tout simplement utiliser (sans justfication) une loi dissymétrique, je verrais bien une log-normale. Mais la meilleure voie reste une analyse probabiliste du jeu pour déterminer la loi théorique du gain, si c'est possible.

[invite88ef51f0]

Mais la meilleure voie reste une analyse probabiliste du jeu pour déterminer la loi théorique du gain, si c'est possible.

Tout à fait ! Il faut un modèle. Sinon à partir de quelques points, on fait passer un peu ce qu'on veut...

[invite01fa11c6]

salut,

à mon avis l'échantillon est trop petit, aussi bien pour le test du Chi2 que pour celui de Kolmogorov-Smirnov. Ce sont des données issues de simulation? si oui, il faut répéter les simulations, sinon, tu peux tout simplement utiliser (sans justfication) une loi dissymétrique, je verrais bien une log-normale. Mais la meilleure voie reste une analyse probabiliste du jeu pour déterminer la loi théorique du gain, si c'est possible.

Non ce sont des donnees issues de la realite.

Il m est possible d augmenter le nombre de donnees a l echelle d une donnee supplementaire par mois.
J aimerais savoir pourquoi la log-normale s applique dans ce cas la ?
L analyse probabiliste du jeu n est pas possible malheureusement (ou heureusement suivant le point de vue) au sens ou chaque issue n est pas "probabilisable". Rien a voir par exemple avec un lancer de pieces ou de des, roulette ou que sais je encore.

Mon idee de base etait de savoir si l on pouvait tout connaitre ou presque a l aide de la moyenne et de l ecart type comme c est le cas avec une distribution normale.

[invite01fa11c6]

Tout à fait ! Il faut un modèle. Sinon à partir de quelques points, on fait passer un peu ce qu'on veut...

Dois je comprendre que mon nombre de donnees est bien insuffisant ?

[invitedf667161]

Non ce sont des donnees issues de la realite.

Il m est possible d augmenter le nombre de donnees a l echelle d une donnee supplementaire par mois.
J aimerais savoir pourquoi la log-normale s applique dans ce cas la ?
L analyse probabiliste du jeu n est pas possible malheureusement (ou heureusement suivant le point de vue) au sens ou chaque issue n est pas "probabilisable". Rien a voir par exemple avec un lancer de pieces ou de des, roulette ou que sais je encore.

Mon idee de base etait de savoir si l on pouvait tout connaitre ou presque a l aide de la moyenne et de l ecart type comme c est le cas avec une distribution normale.

Ce n'est pas avec juste la moyenne et l'écart type que tu connaitras bien ta loi. On peut faire cela avec les lois normales, et c'est un peu un coup de bol.
Comme dit plus haut, je pense qu'avec un peu plus d'échantillons, tu y verrais déjà plus clair.