Test distribution gaussienne

[invitec05da6c6]

Bonjour,

Je suis en train de tester si mes échantillons suivent une loi normale ou non.
J'ai 2 échantillons, de taille 7 et 8. Pour chaque échantillon, j'ai mesuré les mêmes items.
J'aimerai savoir si lors du calcul de l'aplatissement et de l'asymétrie, je dois les calculer par échantillon et par item (c'est à dire les 8 d'un côté et les 7 de l'autre), ou juste par item (les 15 d'un coup).
Merci d'avance
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[inviteae4072e1]

Bonjour,

qu'appelles-tu par item ?

Si tu as deux echantillons (X et Y) de taille respective 7 et 8 (ce qui est insignifiant comme taille en statistique mais bon...) alors :

X = (x1, ..., x7)
Y = (y1, ..., y7, y8)

Concernant le fait de savoir si statistiquement un échantillon peut être réparti selon telle ou telle fonction de répartition probabiliste (Gaussienne dans ton cas) jette un oeil sur le Test de Normalité de Jarque Bera qui utilise l'estimation du Kurtosis et du Skewness de ton échantillon comme mesure d'adéquation à la loi de probabilité Gaussienne. Sinon tu as aussi le test d'adéquation de Kolmogorov-Smirnov (mais celui-ci nécessite bien plus que 7 ou 8 observations)

[invitec05da6c6]

Bonjour,

Merci de votre réponse.

(ce qui est insignifiant comme taille en statistique mais bon...)

Malheureusement je n'ai pas le choix. Cela peut-il m'être reproché? Est-il faux de faire des statistiques sur de si petits échantillons?

Kurtosis et du Skewness de ton échantillon comme mesure d'adéquation à la loi de probabilité Gaussienne

C'est ce que je souhaite faire mais je me demandais s'il fallait faire ces tests sur: x1, ..., x7, y1, ..., y7, y8
ou sur (x1, ..., x7) et (y1, ..., y7, y8)

Merci d'avance pour votre réponse!

[inviteae4072e1]

Si tu souhaites tester l'adéquation de tes deux échantillons à une loi de probabilité gaussienne, alors il te faut tester ta première population (x1, ..., x7) puis ta seconde (y1, ..., y8).

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitec05da6c6]

Merci beaucoup!