[Statistiques] Estimateurs,variance, covariance
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[Statistiques] Estimateurs,variance, covariance



  1. #1
    invite14058c8d

    [Statistiques] Estimateurs,variance, covariance


    ------

    Bonjour,

    J'ai un exercice de stats sur lequel je bloque un peu vers la fin....


    Supposons que (X1,X2) soient 2 échantillons aléatoires de taille 2 d'une population N.

    Soit un estimateur de , où c1 et c2 sont des nombres fixes.

    a. Pour quelles valeurs de c1 et c2 l'estimateur est il sans biais?

    Ici j'ai fais:

    Donc, c1+c2 =1 (je pense que c'est correct)

    b. Montrer que si c1=1/2 et c2= 1/2 alors la variance de est minimisée.

    (Ne pas utiliser Lagrange et utiliser )

    J'utilise c2=1-c1, et j'obtiens



    et c'est ici que je bloque... je sais pas vraiment quoi faire...

    Merci pour votre aide,

    Jonathan

    -----

  2. #2
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : [Statistiques] Estimateurs,variance, covariance

    Bonsoir.

    "Supposons que (X1,X2) soient 2 échantillons aléatoires de taille 2 d'une population N."

    Je suppose qu'il faut lire "Supposons que (X1,X2) soit un échantillon aléatoire de taille 2 d'une population N"; et que les variables aléatoires X1 et X2 sont indépendantes, et de même loi.

    Ok pour la moyenne. Pour la variance, il suffit de remarquer que la covariance est nulle (indépendance) et que les variances sont égales (même loi). On est ramené à minimiser c1²+c2² ou c1²+(1-c1)².

    Cordialement.

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