Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité
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Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité



  1. #1
    VioletRay

    Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité


    ------

    Bonjour,

    Je suppose f fonction continue et positive telle que son intégrale sur R soit égale à 1.

    Est-ce que l'intégrale de t.f(t) sur R existe nécessairement ?

    Si oui, avez-vous une idée de démonstration ? Si non, avez-vous un contre-exemple ?


    -----

  2. #2
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité

    Bonjour.
    L'intégrale n'existe pas nécessairement. Prends par exemple la loi de Cauchy, de densité a/(1+t²). Je te laisse le soin de trouver a pour que ce soit bien une densité.

    Cordialement.

  3. #3
    VioletRay

    Re : Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité

    Merci pour ce contre-exemple.

    Effectivement, la valeur a=1/Pi me donne une densité. Ce qui donne f(t)=(1/Pi)*1/(1+t^2).

    Quelque chose me turlupine cependant: si je calcule l'intégrale de t*f(t) entre -R et R, je trouve 0 car la fonction est impaire sur [-R;R], et a fortiori, cette intégrale est nulle sur R.

    Et cependant, je dois bien m'être trompé quelque part puisque la page Wikipédia https://fr.wikipedia.org/wiki/Loi_de...(probabilités) indique également que la loi de Cauchy n'a pas d'espérance, et que ce que j'ai calculé est la médiane. Ai-je un problème de définition ? Dans mon calcul précédent, je vois bien que si je mets des valeurs absolues, alors l'intégrale sens vers + l'infini quand R end vers + l'infini.

  4. #4
    gg0
    Animateur Mathématiques

    Re : Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité

    Attention à la définition des intégrales généralisées : l'intégrale sur R n'est pas la limite de l'intégrale sur [-R R] mais la limite quand a et b tendent vers l'infini (indépendamment) de l'intégrale sur [a,b]. Si tu préfères, l'espérance est définie par une intégrale de Lebesgue, et ta fonction tf(t) n'est pas Lebesgue-intégrable.

    Cordialement.

    NB : Ce que tu calculais a un nom et une utilité, c'est la "partie principale" de l'intégrale, qui sert pour les distributions.

  5. A voir en vidéo sur Futura
  6. #5
    VioletRay

    Re : Existence de l'espérance d'une loi de probabilité à densité

    Merci bien pour ces précisions !

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