Bonjour,
J’ai un modèle qui est une fonction compliquée reliant y à x (variable représentée sur la Figure ci-dessous), ainsi que des paramètres.
Mon but est d’estimer une incertitude sur le modèle, sachant que je n'ai pas la fonction (c'est toute une série de calculs) et que certains des paramètres sont interdépendants.
J’ai identifié 3 paramètres sur lesquels l’incertitude a un impact non négligeable sur le résultat du modèle (je leur attribue des noms de couleurs pour que ce soit plus clair)
- Le paramètre jaune, qui a peu d’influence
- Le paramètre bleu qui a une influence moyenne
- Le paramètre rouge qui à largement la plus grosse influence.
Le modèle utilisant les valeurs moyennes pour chaque paramètre est la courbe noire pleine.
Modèle.PNG
Sur la Figure, j’ai représenté les bornes encadrant le modèle +/- un ecart-type (donc il s’agit des bornes de l’intervalle de confiance 68 %) en considérant chaque fois l’incertitude sur un seul de ces 3 paramètres.
Les deux courbes en pointillé représentent les bornes calculées en cumulant les 3 bornes maximales (+ 1sigma) et les 3 bornes minimales.
Ce que je voudrais c’est savoir à quoi correspondent ces bornes. Représentent-elles une estimation de mon intervalle de confiance 68 % sur mon modèle ? Ou pas du tout ?
Je précise que ne peux pas faire le calcul de propagation d’erreur classique (ci-dessous) car les 3 paramètres dans ma fonction ne sont pas indépendants.
1.PNG
Il me semble que dans ce cas, tout ce qu'on sait c'est ça :
Capture.PNG
D’où l’idée d’aller calculer directement des bornes, mais pour que ce soit utile je dois comprendre à quel intervalle de confiance ça correspond...
Merci beaucoup pour votre aide
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