Bonjour,
J'aimerai faire une solide remise à niveau sur le domaine des stats / probabilités, à un niveau bac+3. Avez vous des suggestions de livres / contenus Internet / cours en ligne ? L'objectif pour moi est de maîtriser les maths utilisées par les data-scientist.
merci d'avance.
JN
There are more things in heaven and earth, Horatio, Than are dreamt of in your philosophy.
Le livre "De l'intégration aux probabilités" de O. Garet et A.Kurtzmann est pas mal pour avoir les bases de la théorie des probabilités.
Surtout si tu n'es pas au point sur l'intégrale de Lebesgue
merci Tryss2, je l'ai commandé.
d'autres propositions ?
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je doute que les spécialistes de "data science" aient besoin d'une connaissance profonde des probabilités. Cette discipline existait en France sous le nom d'Analyse des Données, elle y a été introduite par Jean-Paul Benzecri et les outils les plus souvent mis en oeuvre sont l'algèbre linéaire et la combinatoire.
En discutant avec eux, ils m'expliquent qu'un des pièges du métier est d'utiliser des bibliothèques toutes faites, sans avoir une connaissance suffisante des maths "codées dedans", et donc des conditions d'application des modèles utilisés . Et que celà peut conduire à de sérieux problèmes... Ceux que je côtoie, du moins, insistent tous sur la dualité maths/informatique de leur métier.
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Bonjour Jacknicklaus.
Si tu peux trouver en BU le gros bouquin de Gilbert Saporta "Probabilités, Analyse des données et Statistiques", tu auras une idée des méthodes classiques en probas/stats adaptées à l'analyse des données. A moins que tu sois prêt à l'acheter ..
Cordialement.
Le Saporta est une valeur sûre.
gg0, minushabens, merci de ces conseils. hop, dans ma liste d'achats !
There are more things in heaven and earth, Horatio, Than are dreamt of in your philosophy.
Envoyé par gg0
Commandé hier matin, recu ce matin. (La déraisonnable efficacité d'Amazon.)
Pile poil ce que je voulais, merci à tous. Quand j'aurais digéré ce pavé, je m'attaquerai au O. Garet et A.Kurtzmann
cordialement
JN
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