Questions statistiques/probabilités

[inviteaf8cade4]

Bonjour , je suis actuellement en master et j'ai un prof qui n'aime pas expliquer son syllabus correctement.

Nous avons vu la formule de variance pour un échantillon dans du traitement de données
Formule variance echantillons traitement.png
et celle de la variance pour un échantillon pour une distribution d'une variable aléatoire discrète
Formule variance echantillons distribution.png
Mais le soucis c'est que dans son cours ou même sur internet je comprend pas la différence entre le traitement de données et la distribution ,
pour moi elles sont liées et devraient être égale vu que pour moi c'est la même chose

C'est comme ici
formules d'échantillon distribution.png
Il donne les formules d'échantillonnage sans explications
j'ai du chipoter pour comprendre en faisant une sorte de démo maison
démo.PNG
mais je suis pas sûr à 100%
surtout qu'il utilise des symboles qui sont pour les populations et pas les echantillons , notamment pour la variance et écart-type ..

Si quelqu'un peut m'aider à comprendre ce serait bien gentil
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[gg0]

Bonjour.

Ton prof semble ne pas utiliser les notations auxquelles je suis habitué, et il manque le contexte. Il va être difficile d'expliquer ...
D'autant qu'il y a des X et des x qui semblent correspondre à la même chose ... ça n'aide pas.

Le mieux serait sans doute que tu prennes un vrai cours de stats inférentielles, pour comprendre ce qu'on fait, puis, après l'avoir étudié (*), que tu essaies de retrouver dans ton syllabus ce que tu as appris, pour comprendre ce qu'écrit ton prof.
La clef de ces questions est que si on prend un individu au hasard dans une population, on peut considérer la valeur mesurée comme une réalisation d'une variable aléatoire "valeur d'un individu pris au hasard". Si on prévoit de prendre un échantillon au hasard, on obtient une suite de variables aléatoires X₁, X2, ..X_n, dont les réalisations seront les valeurs dans l'échantillon. Donc, dans l'analyse de la situation (cours/théorie), on va avoir des variables aléatoires, et une fois l'échantillon pris et les valeurs mesurées, on aura un ensemble de valeurs connues.

Je te laisse chercher un ouvrage utile (je n'ai pas de référence sérieuse sur Internet, seulement des documents sans intérêt ou des cours trop élaborés.

Cordialement.

(*) un syllabus ne suffit pas pour comprendre les stats, les stats ce n'est pas des formules, c'est une technique bien fondée, compréhensible, où les formules ne seront appliquées que parce qu'elles sont pertinentes.