Licence MASS ou Maths_info

[ThoriumUranium]

Bonjour à tous,

Actuellement je suis en école d'ingénieur, cependant le surplus d'électronique et autre matières de ce type ne me plaisent pas du tout. De ce fait j'aimerais me réorienté en fin d'année scolaire en Faculté.
Cependant je suis dans le flou quand à choisir entre les deux licences, je ne trouve pas quels sont les débouchés que l'on peut avoir, l'insertion et tout ce qui va avec.

Ceux qui sont en MASS ont ils de grandes difficultés avec l'économie? les maths sont ils comparables à la licence de maths-info?

Auriez vous des témoignages et autres expérience de ceux qui y ont été ou sont?

Merci,


ThoriumUranium
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[betman2014]

salut au niveau débouché il est plus judicieux de faire de l'informatique.
MASS pourquoi pas mais à la condition de s'orienter ensuite vers l'économétrie par exemple, mais sans stage relativement riche rien ne sera gagné.
L'économie c'est comme le droit ça s'apprend, c'est surtout une question de motivation. En microéco les connaissances mathématiques aident.
A+

[Dubly]

Au niveau débouchés il y a bien évidemment l'informatique, encore faut-il se spécialiser des domaines pas trop engorgés ... mais là je ne vais pas pouvoir t'aider et il y quand même de la marge.
Sinon tu as plein de formations dans les statistiques qui offrent de très très nombreux débouchés/métiers, l'Onisep a fait deux très bonnes brochures sur ces métiers :
Les métiers de la statistique
Les métiers des mathematiques
Les métiers des statistiques couplent des approchent mathématiques et informatiques, double compétence très très appréciée dans l'entreprise ou le besoin de résultats chiffrés pratiques et prévisionniste est indispensable.

[betman2014]

Salut Dubly, concernant les stats mais vraiment les métiers requérant de faire des stats il vaut mieux attaquer les filières transverses comme l'économétrie ou réussir une école réputée comme l'ensae à Bruz sinon c'est compliqué:

faire du reporting sur BO, je n'appelle pas ça faire des stats et malheureusement dans les études d'emploi tout est regroupé avec des taux naturellement biaisés sur l'insertion des jeunes (adéquation réelle entre les études et les tâches exécutées).

A+

[A voir en vidéo sur Futura]

[Dubly]

faire du reporting sur BO, je n'appelle pas ça faire des stats et malheureusement dans les études d'emploi tout est regroupé avec des taux naturellement biaisés sur l'insertion des jeunes (adéquation réelle entre les études et les tâches exécutées).

Ah bon, ba alors moi, de nombreux de mes collègues de promotion et connaissances exterieures on doit être des exceptions (mais j'en doute très très fortement) car je n'ai pas fait d'économétrie, ni l'ensai de Bruz, ni même l'ensae de Paris et on fait des stats dans notre taf.
Après il est vrai que je n'utilise pas tous les jours le dernier modèle à la mode, mais dans les études stats pour moi il n'y a seulement que 10% du temps ou on fait des stats, le reste du temps il faut bien évidemment faire du datamanagement, de la préparation des données, etc.

faire du reporting sur BO, je n'appelle pas ça faire des stats et malheureusement dans les études d'emploi tout est regroupé avec des taux naturellement biaisés sur l'insertion des jeunes (adéquation réelle entre les études et les tâches exécutées).

Je ne suis pas d'accord sur l'expression "le taux naturellement biaisé", cette remarque peut être vrai pour de très nombreuses filières d'études ou le fait de travailler 6 mois ou 1 an après chez McDo, comme caissier, ou tout métier qui n'a rien avoir avec la formation scolaire initiale ou qui justifiera seulement 6 mois de formation ...., rentrent dans les stats d'insertion professionnelle de la dite formation.

Attention ces métiers je les respecte mais je doute que les personnes, qui ont fait des études avant et qui se retrouvent par la force des choses à faire ces métiers car il faut bien manger, jugent leurs études à bac+3 ou +5 utile contrairement aux études sur les Stats.

Comme je l'ai dit précédemment, dans une étude stats seulement 10% du temps est consacré véritablement à l'analyse stat, donc 90% du temps il y a autre chose à faire et le datamanagement, la création d'entrepôt de données ... en font partie.

Après j'ai aussi d'anciens collègues de promotion, peut être comme toi, qui ne font pas de stat dans leur taf mais plus du datamanagement ou assimilés ... mais bon ils ont du boulot, sont bien payés (2000 - 2500 euros très rapidement) et changent assez facilement de taf même en cette période morose pour l'emploi ... alors critiqué je veux bien mais là ça me semble être des critiques de riches.

Des collègues d'études dans le même scénario que tu indiques, et qui ont voulu faire plus de stats dans leur travail, ont fait des choix professionnels pour y arriver : aller dans une structure plus petite, être un peu moins bien payés, ..., il y a toujours des solutions car ces métiers pour moi ne connaissent pas la crise et c'est quand même bon de l'indiquer pour des jeunes lycéens (ou autres) qui se posent des questions sur leur avenir.

[betman2014]

Pour les profils data mining ce ne sont pas les profils purement matheux qui sont privilégiés, il vaut mieux faire STID et une branche adaptée après.

Dans mon entourage de Lille, je n'en connais aucun qui utilise les maths en entreprise. J'en connais un qui fait un tout petit peu d'actuariat mais là encore il y aurait à redire car on est plus positionné sur des règles comptables et de la gestion et il a fait P6.

Je ne dis pas cela pour miner le moral mais il faut que ça se sache car la finalité est quand même de trouver un travail après les études.

Cependant il faut pousser au doctorat ou faire une grande école pour exercer des métiers où on utilise vraiment les maths, utiliser sas enterprise guide, s'occuper de la migration et des problématiques ETL (extract/transform/load) c'est pas des maths.

Pour un profil lambda il vaut mieux jouer la sécurité et attaquer soit STID, soit l'économétrie, l'actuariat mais surtout pas s'enfermer dans une filière mathématique à moins de ne faire un doctorat.

Si je dis cela c'est que moi et mes camarades sommes tombés dans le panneau et bonjour la désillusion.

A+

[Dubly]

Bonsoir,

Je suis entièrement d'accord avec toi et nos témoignages se rejoignent car j'ai fait un DUT STID (Statistique et Informatique Décisionnelle) puis un master dans les stats/maths.
Parmi mes nombreux collègues ou connaissance pro/perso qui ont continué jusqu'au +3, +5 ou doctorat : certains font des stats, d'autres du datamanagement, d'autres de la gestion d'entrepôt de données.
Il est vrai que ce DUT est très très apprécié des entreprises, actuellement je travaille dans la biostat.

Si je dis cela c'est que moi et mes camarades sommes tombés dans le panneau et bonjour la désillusion.

Ca c'est un des gros problèmes du panel des formation, école d'ingénieurs, ..., proposés .... tous veulent remplir leur promotion au détriment de l’intérêt carriérale de l'étudiant (il faudrait peut être que l'état fasse quelque chose à ce propo car de très/trop nombreux jeunes sont effectivement totalement désabusés après leur étude ... on est plus dans les année 70-80 ou le diplôme n'avait pas d'influence sur la suite de la carrière) ; mais vis-à-vis de toutes ces dérives je reste pour ma part et d'après mon expérience assez indulgent vis-à-vis des formations stats/maths car même si il est vrai que tu ne vas pas faire des stats tous les jours, tu restes tout de même dans le giron de la données ... et même si c'est pas le plus important y a du taff et des salaires corrects.