En découlerait pour lui deux conceptions de l'intelligence pour les machines:
Source: https://youtu.be/s7_NlkBwdj8
F. Chollet penche du coté de Locke/McCarthy, d'où ses tentatives de tester les prétendants à l'AGI par des tests où chaque question est un problème inédit (d'où aussi l'aspect privé des tests, on n'a accès qu'à la portion publique).
Dernière modification par GBo ; 02/01/2025 à 19h33.
Il y a aussi cela comme définition de l'intelligence
Henri Lebeau n'arrive pas à la cheville de Woody Allen !Envoyé par oualos
La preuve:
'The advantage of being intelligent, is that we can always play stupid, however being the opposite is completely impossible' - Woody Allen
Dernière modification par GBo ; 02/01/2025 à 19h42.
preuve d' intelligence selon Woody Allen??
plutôt réflexivité du processus, qui itérativement va analyser le résultat précédent....
de simples automatismes peuvent effectuer des traitements réflexifs itératifs.... un simple asservissement le fait.... (simplement , si c'est en analogique, le processus est en continu, mais si on digitalise, la réflexivité est évidente....)
rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant.... (Pierre Dac...)
Bavardages !
Rien ne sert de penser, il faut réfléchir avant - Pierre Dac
Bon je me réponds vue que personne ne semble en mesure de fournir la réponse.
https://laboxyoupi.com/3681-openai-o...-performances/D’après François Chollet, le créateur du test ARC-AGI, o3 demande une puissance de calcul colossale, à tel point que chaque tâche peut coûter des milliers de dollars.
Le calcul du modèle o3 pour le test ARC-AGI a coûté 170x plus que les précédents modèle
Comparé à l’o1, qui coûtait 5 $ de calcul par tâche, o3 monte à plus de 1 000$.
o3 nécessite 17 à 20 $ par tâche en mode de calcul faible.
Parce qu’o3 repose sur un principe de “mise à l’échelle au moment du test“.
Plutôt que de consommer des ressources pendant la phase d’entraînement (comme le font les autres modèles), o3 doit mobiliser énormément de puissance chaque fois qu’on lui pose une question.
Résultat : il lui faut alors parfois jusqu’à 15 minutes de calcul intensif pour donner une réponse. En clair, poser une question à o3, c’est presque comme allumer une mini-centrale électrique.
Il est donc peu probable qu’il arrive dans l’offre ChatGPT Pro à 200 $ par mois.
Certaines rumeurs parlent déjà de tarifs à 2000 $ par mois. Un prix réservé aux grandes entreprises, chercheurs et laboratoires avec un financement béton.
Voilà pourquoi o3 n'est pas grand public.
On ne sait même pas à combien on pourrait le proposer...même à prix coûtant, ce qui remet en question les versions suivantes...donc AGI... peut-être trop couteux à tous niveau (électrique, matériel, coût simplement aussi)
Dernière modification par Cromagnon ; 02/01/2025 à 21h01.
Je continue sur ce que dit F. Chollet à propos de l'AGI (je vous laisse traduire éventuellement avec une IA comme DeepL.com):
En gros, en employant une image : le fait d'aller d'un point A en un point B par une route déjà construite est juste une compétence ("skill"), mais pouvoir construire une route à partir de rien entre deux points arbitraires, sur demande, c'est plutôt ça qui est comparable à de l'intelligence.Intelligence is a process. Skill / behavior (situation-to-action mapping) is an output artefact [of that process].
Attributing "intelligence" to a crystallized behavior program is a category error
Je remets le lien vers cette conférence qui est en plein dans le sujet (en anglais):
"It's Not About Scale, It's About Abstraction"
https://www.youtube.com/watch?v=s7_NlkBwdj8
Dernière modification par GBo ; 02/01/2025 à 21h04.
Si, la réponse t'a été fournie, tu n'as juste pas été capable de la comprendre.
Raté encore : tu as fait le truc habituel, copier un lien d'un truc grand public sans comprendre non plus et faux.
Les chiffres cités par l'articles sont là pour le mode le plus puissante de O3, celui qui a été utilisé pour le test, pas le coût standard.
Et encore un truc faux : o3 va d'abord être accessible aux chercheurs dès ce mois ci. https://openai.com/index/early-acces...afety-testing/
Et c'est un early-access : il sera généralisé ensuite. La question est plutôt "sera t'il dans l'abonnement standard à 20$/mois ou dans le nouveau, celui pro à 200$/mois qui vient d'être lancé ?".
Parce que sinon, rien de nouveau comme dit plus haut : OpenAI annonce des modèles avant leur dispo, les met en accès limité avant de généraliser.
Et s'il y a un truc qu'on sait faire, c'est obtenir les mêmes performances avec un coût plus bas. J'en ai là aussi parlé plus haut. Cela a même un nom.
Encore raté.
Ah, d'accord, donc j'ai mal compris et ce qui est écrit dans l'article et que j'ai cité dans mon message #126 c'est le mode le plus puissant.
Il y aurait donc un mode de calcul faible dans le mode le plus puissant ?
C'est ça ?
https://laboxyoupi.com/3681-openai-o...-performances/o3 nécessite 17 à 20 $ par tâche en mode de calcul faible.
