Il y a une technique de communication à adopter pour faire sortir du substrat à la machine, pour un étudiant avec des bases solides sur un sujet les réponses ne seront pas tout de suite intéressantes : pertinentes certes mais peu riches. En affinant et reformulant, l'IA reste dans le fil mais évolue dans ses réponses et enrichi ses réponses: notre façon de l'interroger lui permet d'ajuster le contexte et donc un étudiant qui n'a pas vraiment approfondi le sujet n'ira pas forcément très loin sauf à travers l'acquisition de connaissances supplémentaires via les réponses de l'IA et là si l'IA se plante, le travail obtenu sera évalué à la hauteur du biais intégré par l'IA..
Les étudiants de Science Po peuvent passer leur travail à la moulinette de URKUND pour le plagiat donc la motivation réelle est peut-être l'absorption de biais par les étudiants qui ne seraient pas forcement détecté par les enseignants ou bien une perte de capacité créatives pour les étudiants?
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