Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?
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Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?



  1. #1
    invitedbed6494

    Question Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?


    ------

    Bonjour le forum
    J'aimerais savoir comment déterminer la taille optimale d'un échantillonnage.
    Alors les données:
    Population totale: 1335 (livres d'une Bibliothèque)
    Location du livre: pour une semaine
    Nb de fois que les livres ont été loué depuis le début:
    Livre 1: 31 fois
    Livre 2: 32 fois
    Livre 3: 17 fois
    Livre 4: 45 fois
    Livre 5: 24 fois
    Livre 6: 35 fois
    Livre 7: 13 fois
    Livre 8: 29 fois
    Livre 9: 31 fois
    Livre 10: 18 fois
    Je voudrais savoir le quel livre a le plus de chance d'être choisi parmi ceux ci, j'ai déjà formé des échantillons n de 6 champs et de taille proportionnelles au nombre de fois qu'ils ont été loué et utilisé la loi.normale pour en connaitre la probabilité, tout cela fonctionne mais manque de précision.
    J'ai remarqué qu'en changeant la taille des champs ça fonctionne mieux. Donc la question qui m'est venue:
    Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?
    On me dit de faire Nh/N puis nh aléatoire proportionnel puis de voir le nombre d'apparition (ici 31 pour le 1er) et de calculer la probabilité Ph Jusque là pas de souci.
    Mais pour la suite je sèche...
    Merci de votre aide
    Jean

    -----

  2. #2
    invitedbed6494

    Unhappy Re : Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?

    Bonjour le Forum
    Personne pour m'aider ?

  3. #3
    invitedbed6494

    Post Re : Comment calculer la taille optimale d'un échantillon ?

    Bonjour le Forum
    En fait j'aimerais de l'aide depuis le début pour savoir comment m'y prendre et par où commencer....
    En cherchant des réponses sur le Web j'ai trouvé ceci:
    http://www.ifad.org/gender/tools/hfs...ry/f/ant_3.htm
    Où ils donnent une formule n= t² x p(1-p)/m²
    n = taille d'échantillon requise
    t = niveau de confiance à 95% (valeur type de 1,96)
    p =prévalence estimative de la malnutrition dans la zone du projet
    m = marge d'erreur à 5% (valeur type de 0,05)
    C'est un peu la réponse que je cherche mais comment l'appliquer avec mes données ?
    Merci de votre aide

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