test post-hoc non-parametriques???

[invited00b0ab3]

Bonjour a tous, j'aurais une petite question a vous poser:

je vous situe le probleme : pour comparer 10 moyennes (10 populations differentes) je voulais faire une ANOVA mais l'hypothese de la normalité des variables n´était pas respectée donc du coup j'ai fait un test de Kruskall-Wallis (j'ai fait aussi une ANOVA quand meme pour voir vraiment si la non-normalité des variables avait beaucoup d'influence) et maintenant j'aimerais faire un test post-hoc (test a posteriori) pour voir exactement dans les details ou il y a des differences significatives..

dois je faire un test post-hoc parametrique (test HSD de Tuckey) ou un test post-hoc non-parametrique (test de nemenyi) ? je pense plutot (comme mon hypothese de l'ANOVA n'est pas respectée) faire un test post-hoc non-parametrique..

Qu'en pensez vous??? j'attends vos reponses
Merci d'avance
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[invite986312212]

je voulais faire une ANOVA mais l'hypothese de la normalité des variables n´était pas respectée (...)

ce sont les résidus qui doivent être normaux pas les variable mesurées.

[invited00b0ab3]

ce sont les résidus qui doivent être normaux pas les variable mesurées.

Ce sont les variables ET les residus qui doivent etre normaux (en plus d'autre hypotheses...) !!!
A fortiori comme aucune des variables n'est normale , les residus correspondants ne seront pas normaux (je n'ai pas encore fait le test mais bon...)
sinon aurais tu une idee par rapport a la reponse a ma question?!

[invite986312212]

désolé mais les hypothèses du modèle linéaire standard ne portent que sur les résidus.
quant à ta question, je n'ai pas la réponse. Peut-être essayer des transformations de la variable expliquée qui rendraient les résidus potablement normaux (en fait une distribution symétrique unimodale peut convenir). De toutes façons, si ta distribution est très éloignée de la loi normale, la moyenne n'est pas forcément un bon paramètre.

[A voir en vidéo sur Futura]