test post hoc non-parametrique?

[invited00b0ab3]

Bonjour a tous,

J'ai appliqué un test de Kruskal-Wallis à des données (car elles ne suivent pas une loi normale) et j'aimerais maintenant faire une comparaison multiple pour savoir quels groupes diffèrent... j'aimerais faire un test post-hoc non-parametrique qui est le test de Nemenyi , mais je ne sais absolument pas comment le programmer en SAS

Quelqu'un aurait il une idée ou deja programmé ca en SAS?

Merci d'avance pour vos reponses...
ganod


Nombre de messages: 45
Date d'inscription: 14/07/2009
-----

[invitec5eb4b89]

Bonjour,

Est-ce que tu connais l'algo en langage naturel ?
Sinon, il parait qu'il est expliqué dans ce bouquin. Est-ce que tu peux y avoir accès ?
Dans le cas où tu n'as pas ce livre sous la main, je crois que je l'ai chez moi, et je regarderai ce soir. J'avoue que ce test m'intrigue.

Sinon il paraît également qu'il y a un exemple d'utilisation de cette procédure sous R dans la librairie "coin" (sur la page d'aide du "oneway_test").

Bon courage.

[invited00b0ab3]

Bonjour HigginsVincent,

Je ne connais pas l'algo en langage naturel de ce test et le bouquin que tu m'as indiqué je ne l'ai pas a disposition , si tu y a acces pourrais tu me tenir au courant si tu trouve quelque chose stp? (de mon coté je continue aussi a chercher la reponse a ma question...)

Sinon tu m'as parlé d'un exemple d'utilisation de cette procedure sous R , je te remercie mais je n'utilise pas R donc je pense que cela ne m'est pas tres utile.

a+

[invite986312212]

salut,

je ne connais pas ce test et ne peux donc pas t'aider. Par contre je connais SAS et je te préviens que la programmation avec ce langage n'est pas facile. Si tu ne connais pas R c'est peut-être l'occasion de l'apprendre, ensuite tu jetteras SAS aux orties

[A voir en vidéo sur Futura]

[invitec5eb4b89]

Bon, d'après le bouquin de Zar (Biostatistical Analysis), le test de Nemenyi est directement inspiré du test de Tukey : pour chaque comparaison de deux groupes, on retranche la somme des rangs des deux groupes et normalise cette différence par un écart type. La valeur obtenue est comparée à une valeur critique tabulée (issue de la même table que pour le test de Tukey).

Plus précisément, si on compare A vs B,

1. il faut d'abord calculer SE :
   
   où n est la taille des deux groupes (si les deux groupes sont de tailles égales), k le nombre total de groupes ;
2. ensuite on reporte la somme des rangs des deux groupes (qui sont celles calculées lors de l'application du test de Kruskal-Wallis), respectivement R_A et R_B, dans la statistique suivante :
   
3. enfin on compare la valeur de cette statistique à la valeur critique tabulée q().

Pour chaque groupe pour lequel la statistique calculée est supérieure à la valeur critique tabulée, on conclut que les médianes sont significativement différentes.
Si les groupes ne sont pas de tailles égales, ça se complique...
Voilà, si d'autres personnes détectent des erreurs dans ce que je viens de retranscrire, qu'ils n'hésitent pas !

Bon courage,
V.